คณะวิทย์ มธ.เปิด 2 หลักสูตรใหม่ "สถิติประยุกต์-คณิตการเงิน" หวังปั้นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และบุคลากรการเงินยุคใหม่ รับความต้องการอุตสาหกรรมดิจิทัล เน้นสอนวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และคณิตแก้ปัญหาทางการเงิน เปิดรับ 50 คนต่อหลักสูตร เริ่มปีการศึกษา 2561
          รศ.ดร.สมชาย ชคตระการ คณบดีคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (มธ.) กล่าวว่า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) เป็นอาชีพที่มีความต้องการในตลาดงานสูงเป็นอันดับหนึ่งในประเทศสหรัฐอเมริกา มีรายได้โดยเฉลี่ยต่อปีสูงถึง 117,000 ดอลลาร์สหรัฐ หรือประมาณ 3,656,135 บาท โดยเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่สามารถจัดการ รวบรวม วิเคราะห์ และประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อพัฒนาธุรกิจให้มีศักยภาพสูงสุดในยุคปัจจุบัน ทำให้เข้าใจสภาพตลาด เข้าใจผู้บริโภค จัดการชื่อเสียงขององค์กร ประหยัดงบประมาณ และพัฒนาแผนการตลาดของภาคธุรกิจ รวมถึงแก้ปัญหาต่างๆ ที่กำลังเกิดขึ้นหรืออาจจะเกิดขึ้นในอนาคต ซึ่งสามารถสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจและสังคมได้มหาศาล จึงเป็นที่มาของอาชีพใหม่มาแรงอย่าง
รศ.ดร.สมชาย กล่าวว่า ปัจจุบันประเทศไทยมีบุคลากรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอยู่ประมาณ 200 ราย ซึ่งสวนทางกับความต้องการของตลาดแรงงาน เนื่องจากการเรียนการสอนระดับอุดมศึกษาของไทยยังคงมีจำนวนน้อย คณะวิทย์ มธ.เห็นถึงประเด็นความต้องดังกล่าวของตลาดแรงงานจึงเป็นที่ มีของการพัฒนาหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ วิชาเอกสถิติประยุกต์ เพื่อตอบสนองในทุกภาคธุรกิจด้านการเงินและการจัดการข้อมูลในยุคดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ยังพัฒนาหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ วิชาเอกการเงิน ที่มุ่งเน้นการสอนกระบวนการทางคณิตศาสตร์และสถิติ เพื่อแก้ปัญหาทางการเงินและการใช้โปรแกรมสำเร็จรูปในอุตสาหกรรมการเงิน เพื่อตอบโจทย์การผลิตบุคลากรด้านคณิตศาสตร์การเงินยุคใหม่ ที่ต้องใช้งานนวัตกรรมเทคโนโลยีต่างๆ ในการปฏิบัติงาน
ดร.ขจี จันทรขจร อาจารย์ประจำสาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มธ. กล่าวว่า การเรียนการสอนในหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต วิชาเอกสถิติประยุกต์ และวิชาเอกคณิตศาสตร์การเงิน จะเน้นกระบวนการเรียนการสอนแบบใช้ปัญหาเป็นฐาน ผ่านการจำลองสถานการณ์ตัวอย่างของภาคธุรกิจ อาทิ การศึกษาแบบจำลองการลงทุนทางด้านการเงินของภาคธุรกิจ การเปรียบเทียบนโยบายทางภาษี ของรัฐบาลที่มีผลกระทบต่อภาคธุรกิจ เทคนิคเหมืองข้อมูลสำหรับการศึกษาพฤติกรรมของผู้บริโภค การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติเพื่อปรับปรุงการแนะนำสินค้าให้ ตรงกับความสนใจของผู้บริโภค โดยทั้งสองหลักสูตรมีรายละเอียด ดังนี้
หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต วิชาเอกสถิติประยุกต์ มุ่งสอนเกี่ยวกับหลักสถิติ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงการนำโปรแกรมคอมพิวเตอร์มาใช้ในการแก้ปัญหาจริง ผ่านการเรียนรู้ในรายวิชาต่างๆ อาทิ วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการประยุกต์ ซอฟต์แวร์และคอมพิวเตอร์ทางสถิติ การจัดการข้อมูล เหมืองข้อมูลและธุรกิจอัจฉริยะ ตลาดการเงินและการลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ ฯลฯ เพื่อนำข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจหลากมิติ อาทิ วางแผนการตลาด การประเมินพฤติกรรมผู้บริโภคเป้าหมาย การจัดกลุ่มข้อมูลลูกค้า การแนะนำสินค้า และการตรวจสอบความผิดปกติของข้อมูล โดยบัณฑิตสามารถต่อยอดองค์ความรู้สู่อาชีพต่างๆ อาทิ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) นักวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ นักวิเคราะห์การวางแผน วิจัยและประมวลผล นักวิเคราะห์ระบบงานคอมพิวเตอร์ งานด้านการควบคุมคุณภาพ ฯลฯ
หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต วิชาเอกคณิตศาสตร์การเงิน มุ่งสอนเกี่ยวกับการศึกษากระบวนการทางคณิตศาสตร์ และสถิติที่ใช้ในการแก้ปั ญหาทางการเงินเป็นหลัก และการใช้โปรแกรมสำเร็จรูปในอุตสาหกรรมการเงิน ผ่านการเรียนรู้ในรายวิชาต่างๆ ทั้งแคลคูลัส คณิตศาสตร์การลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ คณิตศาสตร์การเงิน การวิเคราะห์ปริมาณทางการเงิน วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับคณิตศาสตร์การเงิน คณิตศาสตร์การลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ อนุพันธ์ทางการเงินเชิงคณิตศาสตร์ ฯลฯ ที่ช่วยให้ระบบการเงินของภาคธุรกิจหรือธนาคารสามารถดำเนินงานได้อย่างคล่องตัว โดยบัณฑิตสามารถทำงานธุรกิจการเงินยุคใหม่ ที่มีเทคโนโลยีทันสมัยเป็นองค์ ประกอบหลัก รวมไปถึงอาชีพต่างๆ อาทิ นักวางแผนการลงทุน (Investment Planner: IP) นักวิเคราะห์การลงทุน (Investment Analyst: IA) นักคณิตศาสตร์ประกันภัย (Actuary) นักวิเคราะห์ความเสี่ยง ฯลฯ
สำหรับสองหลักสูตรข้างต้น ทางสาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ มีแผนเปิดรับนักศึกษาเพื่อศึกษาต่อ จำนวน 50 คนต่อหลักสูตร ผ่านระบบคัดเลือกบุคคลเข้าศึกษาระดับอุดมศึกษา (TCAS) ปีการศึกษา 2561 โดยเปิดรับใน 3 รอบ คือ รอบรับตรงร่วมกัน ระหว่างวันที่ 9-13 พฤษภาคม 2561 รอบแอดมิชชั่นกลาง ระหว่างวันที่ 6-10 มิถุนายน 2561 และ รอบรับตรงแบบอิสระ ระหว่างวันที่ 6-20 กรกฎาคม 2561 โดยสามารถตรวจสอบคุณสมบัติ และสมัครออนไลน์ได้ที่ www.reg.tu.ac.th

Manager online 17.04.18